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大数据时代如何保护数据安全?
[ 2022-10-25 19:13:02 ] 来源:备无忧 作者:备无忧

当前,大数据正在成为信息时代的核心战略资源,对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式产生了深刻影响。与此同时,各项应用技术背后的数据安全风险也日益凸显。

近年来,有关数据泄露、数据窃听、数据滥用等安全事件屡见不鲜,保护数据资产已引起各国高度重视。在我国数字经济进入快车道的时代背景下,如何开展数据安全治理,提升全社会的“安全感”,已成为普遍关注的问题。信息产业是新兴产业的代表,如电脑、手机、通讯业,由于本身处于电子信息的前端,泄密风险也就水涨船高,成为近年来的泄密事件多发行业。

所谓数据,“是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。”诞生于信息产业特殊环境的数据,还具备着不同于一般行业数据的体量与规模,其整体呈现出以下三个特性:

1.多样性。多样性是指数据类型多样和来源广泛,信息产业数据分布广泛,数据来源于机器设备、管理系统、互联网等各个环节;

2.规模性。规模性是指信息产业数据体量比较大,大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入,大型信息企业的数据集将达到PB级甚至EB级别;

3.高速性 。高速性是指信息产业生产过程中对数据存储、处理、传输、保护等有着快速与高效需求,步骤之间环环相扣,效率更是这些数据利用的重中之重。

随着定位技术的高速发展以及物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展与应用,无论是微博、微信、QQ等网络社交应用,还是涉及人们衣食住行的其他相关应用,都存在着个人数据外泄的可能。

数据的使用与搜集都具有高度隐蔽性,但结合强大的数据分析能力,便让众多用户无形中成为“被监控”的对象,于是“天知地知、你知我知”的数据变得“人尽皆知”。数据使用便利的同时,让渡的是隐患重重的消费者隐私安全,甚至是国家安全。

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那么,当前形势下,我们要如何保护数据安全?

数据保护是在进行数字化转型的大背景下,在数据流动和使用状态中的数据保护,不同于以前防火墙式的静态保护,数据安全治理更倾向于动态保护。

金万维备无忧将信息产业核心数据备份到云,实现数据的异地备份,线上保留三天的有效数据,创造了三天后悔期,确保文件的可靠安全,数据库本机的软硬件故障都不影响线上数据安全性,线下文件损坏,随时可以恢复。

金万维备无忧采用Linux服务器,有效保持数据安全,通过数据库命令进行操作,通过程序每天自动对信息产业数据库可用性进行检测,数据正常时才能备份,确保备份数据需要恢复时,数据安全可用,有效预防勒索病毒。

金万维备无忧还具备自动备份和手动备份双模式:自动备份模式避免了人为操作失误导致的数据丢失,定时备份任务,每天自动检测,自动提醒;人工手动备份模式实时备份;两种模式双管齐下,方便快捷,动态数据备份管理自由切换动态管理,安全可靠。

金万维备无忧完美避免了因磁盘划伤、磁组损坏、芯片及其他元器件烧坏、突然断电、硬件老化等硬件故障导致的数据丢失;避免了因人为过失,错误操作而导致的数据丢失;避免了因软件及各种程序运行错误,用户又不能及时保存而导致的数据受损或丢失;避免了黑客入侵和病毒感染造成的数据破坏;避免了风、雷电、洪水及意外事故(如电磁干扰、地板振动等)自然灾害导致的数据受损或丢失。在大数据时代,金万维备无忧应用于多种数据保护场景,为您的信息产业数据安全提高保障。详情可前往金万维备无忧官网了解:https://www.beifen8.com/news_list1.html

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